Sciences

2°Cd'augmentation
d'ici 2050 par rapport à
avec 1986-2005
En l’absence
de mise en œuvre de solutions d’adaptation au changement climatique, les rendements agricoles pourraient décroitre d’au moins 5% par degrés d’augmentation de la température globale. Cette situation mettrait en danger notre sécurité alimentaire, le revenu des agriculteurs et nos performances macroéconomiques.
les performances macroéconomiques
Production végétale
Alimentation
l'insécurité
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3000+combinaisons de technologies et de pratiques d’adaptation possibles
Les investissements nécessaires à l’adaptation sont estimés entre 340 et 500 milliards de dollars. Assurer la profitabilité de ces investissements est indipensable pour construire la résilience du secteur agricole. Selon nos modélisations, une combinaison optimale des technologies et pratiques augmenterait la productivité jusqu’à 50%.
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Transformer l’incertitude en opportunité

finres analyse l’évolution du climat et l’adéquation des cultures selon leur caractéristiques phénologiques par rapport à cette même évolution. La priorisation des investissements se détermine selon une approche décisionnelle sous incertitude profonde (DMDU) qui est extrêmement granulaire allant de la région à la commune. Les risques physiques et ceux touchant aux transitions de portefeuille sont également intégrés.
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La nouvelle normalité : l'agriculture française à l'ère des extrêmes climatiques

New analysis from finres highlighting the scale of the devastation caused by the wet agricultural season in 2024, the increased frequency of such climate extremes in the near future, but[...]
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L'évolution du paysage de la divulgation des risques climatiques par les banques

Le changement climatique représente un défi de plus en plus important pour le secteur bancaire, avec des répercussions considérables sur les économies et les communautés. Les réglementations et les orientations de plus en plus nombreuses sur la divulgation des risques climatiques par les banques sont particulièrement [...]
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Exploiter la puissance de l'apprentissage automatique pour l'adaptation de l'agriculture

Dans le monde de la science du climat, l'un des défis les plus complexes consiste à produire des prévisions saisonnières précises. Ces prévisions sont essentielles pour l'agriculture, car elles permettent aux agriculteurs de[...]
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