Faire face aux tempêtes : Cartographier l’avenir agricole de la France grâce à l’apprentissage automatique

L’Institut pour l’économie du climat (I4CE), organisme de recherche officiel du gouvernement français, cherchait un partenaire pour réaliser une analyse pionnière du coût de l’adaptation du secteur agricole en France. 

finres a produit la première analyse de haute résolution et géo spécifique, des risques liés aux cultures et des priorités d’adaptation pour le secteur agricole en France. L’étude a examiné les niveaux d’investissement nécessaires pour adapter le secteur agricole national à différents niveaux de réchauffement climatique en France, en tenant compte de la politique du gouvernement en matière de souveraineté alimentaire. Les principales conclusions sont les suivantes :

• L’impact du changement climatique à moyen terme sur les rendements devrait être limité en moyenne, mais des pertes rares et exceptionnelles pourraient devenir plus fréquentes, et devenir une nouvelle norme pour certaines cultures et zones spécifiques.
• L’effet des technologies et des pratiques d’adaptation pourrait réduire de plus de 20 points de pourcentage les pertes agricoles lors des récoltes rares et exceptionnelles. Avec l’augmentation des températures, les effets positifs de l’adaptation sont multipliés par un facteur allant de 20 à 40, selon les technologies et les cultures.
• Les bénéfices associés à l’adaptation peuvent être estimés à 600 millions d’euros par an, sur la base des régions et des cultures étudiées dans les études de cas typiques. Ces bénéfices liés à l’adaptation pourraient augmenter de 20 à 25 % entre un réchauffement de 2,0 °C et de 4,0 °C, pour atteindre 700 millions d’euros par an. 

L’apprentissage automatique pour prédire les effets du climat sur le rendement des cultures

L’étude a utilisé une approche sophistiquée d’apprentissage automatique pour prédire l’impact du changement climatique sur les rendements agricoles en France. Une préparation complète des données a permis d’identifier des zones climatiques distinctes en fonction de leurs régimes historiques de température et de précipitations, tandis que le cœur de la méthodologie a consisté à former et à valider des modèles d’apprentissage automatique, en particulier des algorithmes de forêt aléatoire, à l’aide de données historiques sur le rendement des cultures et le climat. Ces modèles ont ensuite été appliqués à divers scénarios de réchauffement climatique afin de prédire les rendements futurs des cultures. Pour mieux représenter les conséquences des événements extrêmes, des techniques statistiques avancées ont été appliquées. L’une des principales caractéristiques de l’étude a été l’intégration de technologies et de pratiques d’adaptation dans le modèle, en simulant leurs effets potentiels sur le rendement agricole et, par conséquent, sur la résilience du secteur. 

L’étude s’est également penchée sur les avantages macroéconomiques globaux associés à l’adaptation, compte tenu de la réduction prévue d’autres régimes de subventions et d’assurances, ainsi que sur le coût de la mise en œuvre des mesures d’adaptation, en tenant compte des différentes sources de financements publiques et privés pour cet investissement. Actuellement, le gouvernement français alloue chaque année plus de 1,2 milliard d’euros à l’agriculture pour l’aider à faire face aux conséquences des catastrophes climatiques sur le secteur, sous la forme de subventions pour l’assurance des récoltes, d’exonérations fiscales, etc. L’une des principales conclusions de l’étude est que chaque degré de réchauffement climatique supplémentaire entraîne une aggravation progressive des conséquences pour les agriculteurs français, ce qui rend les technologies et les pratiques d’adaptation de plus en plus précieuses.

Analyse économique des stratégies optimales d’adaptation au climat

I4CE a été mandaté par le Bureau de l’adaptation au changement climatique du ministère de la Transition écologique, de l’Agence de la Transition Écologique (ADEME) et du Commissariat Général au Développement Durable (CGDD) pour étudier les implications économiques de différents scénarios d’adaptation correspondant à différents niveaux de réchauffement. Cette recherche a été utilisée pour informer la préparation du troisième plan national d’adaptation.

Le processus a abouti à une analyse économique et financière approfondie de ces stratégies d’adaptation, fournissant une vue détaillée des défis posés par le changement climatique et des solutions optimales disponibles pour le secteur agricole. La recherche a été guidée par l’examen et les conseils d’experts de l’ADEME, Inovia Lands INRAE, MASA, MTE, Solagro, SupAgro Montpellier, et Terres Inovia, et a été largement couverte par les médias nationaux, régionaux et agricoles.

Donner des connaissances aux agriculteurs grâce à AgHorizon

Les données qui sous-tendent ce projet, enrichies par des techniques statistiques de pointe, ont été mises à la disposition des agriculteurs et des institutions financières soutenant le secteur agricole dans AgHorizon, une application mise gratuitement à la disposition des agriculteurs en France, leur permettant d’acquérir des connaissances sur la manière de se préparer au changement climatique. 

Pour en savoir plus sur AgHorizon et les autres solutions développées par finres pour rendre l’agriculture plus résiliente au changement climatique, contactez-nous pour planifier une réunion de présentation.