Expertise

Finres a été fondée dans l’idée que les agriculteurs doivent être en mesure de prospérer et de nourrir le monde alors même que le climat change. Les agriculteurs ressentent directement les effets du changement climatique sur leurs rendements et leurs revenus, avec des répercussions sur l’ensemble des chaînes de valeur agricoles. Finres a été fondée par Florent Baarsch, fort de son expérience à la Banque mondiale, aux Nations unies et dans des organismes de recherche renommés qui analysent la manière dont les économies, et en particulier l’agriculture, seront affectées par le changement climatique.

La nécessité de l’adaptation au climat est de plus en plus reconnue, mais les décisions relatives à la préparation du secteur agricole au changement climatique sont souvent prises sans disposer de données suffisantes sur les solutions d’adaptation les plus efficaces. Différentes solutions sont plus efficaces dans différents contextes. En résolvant le problème de la mesure des risques et de l’optimisation des rendements dans chaque lieu, finres soutient l’accélération de la résilience climatique dans l’agriculture grâce aux données.

En s’appuyant sur l’expertise de son équipe de climatologues, d’agronomes avancés, de spécialistes de l’adaptation et d’innovateurs numériques de renommée mondiale, finres met ces données à disposition pour éclairer les décisions relatives à l’avenir d’une exploitation agricole.

Finres compte parmi ses clients la Banque mondiale, le Fonds vert pour le climat, le Fonds international de développement agricole, l’Organisation des Nations Unies pour l’Alimentation et l’Agriculture, plus de 25 banques commerciales et de développement, ainsi que les dizaines de milliers d’agriculteurs que nous avons soutenus dans le cadre de notre travail.

En rendant largement accessibles les risques climatiques et les possibilités d’adaptation, finres transforme la capacité du secteur agricole à se préparer et à se protéger du changement climatique.

Vous souhaitez nous rejoindre dans notre mission et combler le fossé entre la science et la mise en œuvre de solutions pour rendre l’agriculture plus résiliente ?

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Équipe

Experience+Science+Technologie

Florent
Baarsch Fondateur & CEO

Florent a effectué ses études doctorales à l'Université Ludwig Maximilian et à l'Institut de Potsdam pour la recherche sur l'impact climatique (PIK). Cité plus de 1400 fois pour ses travaux académiques, il a commencé sa carrière en tant qu'économiste de l'environnement et du climat chez Climate Analytics gGmbH, le FIDA et la Banque Mondiale. Il a fondé finres en 2019.

Dr. Michiel Schaeffer Chief Scientist

Docteur en sciences météorologiques cumulant plus de 10 000 citations, M. Schaeffer possède une vaste expérience sur la recherche multidisciplinaire et des sciences appliquées. Il a été le scientifique en chef du Global Center for Adaptation (GCA) entre 2022 et 2022. Il occupe actuellement le poste de conseiller scientifique principal auprès de Climate Analytics, parallèlement à son travail chez finres.

Mike Girling Head of Marketing and Communication

Mike a rejoint finres après avoir travaillé au Global Center on Adaptation. Il a acquis une grande expérience en travaillant avec et pour des entreprises, des gouvernements et des organisations internationales. Diplômé de l'Université d'Oxford et de la Fletcher School of Law and Diplomacy, Mike se concentre sur le pouvoir de la communication pour obtenir un impact social.

Mathilde Duvallet Agronome

Mathilde est ingénieur agronome diplômée d'AgroParisTech et titulaire d'un master en économie de l'Université Paris-Saclay. Elle a effectué un doctorat sur les risques liés à la production de riz en Afrique de l'Ouest au Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement (CIRAD).

Joe Freeman Senior Software Engineer

Avec une formation scientifique universitaire de l'Imperial College de Londres, Joe apporte une riche expérience de la création de logiciels dans des entreprises innovantes, notamment en travaillant sur des systèmes de contrôle du climat et de l'irrigation et sur la modélisation des cultures.

Vhiny Mombo Data Scientist

Ingénieur en Mathématiques Appliquées de l’ENSIIE et titulaire d’un Master en Data Science, avec une mineure en Finance, de l’Université Paris Saclay, Vhiny a déjà construit plusieurs plusieurs modèles de machine learning lors de ses expériences passées dans les domaines du transport et de la santé.

Dan Xie Behavioral Scientist

Dan apporte une grande expertise dans le domaine du comportement des utilisateurs et des processus de prise de décision. Sa spécialisation dans les méthodes qualitatives et quantitatives lui permet d'analyser la manière dont les décisions d'investissement agricole sont prises et dont le secteur agricole planifie l'avenir.

Caroline Yu Office Coordinator

Forte d'une expérience professionnelle diversifiée de plus d'une décennie, Caroline a géré des projets dans différents secteurs, notamment la banque, l'assurance, l'immobilier et la finance. Ses compétences polyvalentes englobent le contrôle de la conformité, la gestion de la qualité, la comptabilité, les ressources humaines et les opérations commerciales, et sont complétées par une formation en droit privé.

Ben Martineau Senior Software Engineer

Doté d'une solide formation scientifique, Ben apporte une grande expérience de la programmation et de l'apprentissage automatique, acquise au cours de son master et de son doctorat à l'université de Cambridge, et plus récemment au sein de diverses start-ups spécialisées dans la fintech et l'IA.

Mohamed Alkassem Agricultural Modeling Scientist

Mohamed est titulaire d'un doctorat en modélisation prédictive des systèmes agro-hydrologiques de l'Institut national français de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (INRAe). Il possède une grande expertise en matière de modélisation agricole avancée, notamment en ce qui concerne les paramètres hydrodynamiques du sol et les données de télédétection par satellite.

Raj Rani Climate Scientist

Titulaire d'un doctorat de l'Institut indien de technologie de Delhi, Raj a acquis une vaste expérience dans des laboratoires de recherche multinationaux en matière de réduction d'échelle et d'analyse statistique, de gestion de bases de données volumineuses et de modélisation climatique, particulièrement sur les phénomènes climatiques extrêmes qui ont tant d’impact sur le secteur agricole.

Sidiki Sanogo Climate Scientist

Sidiki est expert en physique atmosphérique et en modélisation climatique. Son doctorat à Météo-France portait sur les précipitations extrêmes et il a effectué un post-doc à l'université de la Sorbonne. Son travail à finres comprend l'analyse des données climatiques et l'amélioration de nos modèles de réduction d'échelle et de prévision en utilisant l'IA et l'apprentissage automatique.

Jeehanne Reboud Climate Data Scientist

Jeehanne a une formation en physique et une première année de master en météorologie, océanographie, climat et ingénierie spatiale, complétée par un master en intelligence artificielle et science des données de Sorbonne Université. Elle a travaillé pour des institutions telles que le LMD, LOCEAN et le LIP6.

Yann Bouffanais Climate Data Scientist

En tant que Data Scientist. Yann met à profit son expertise en matière d'exploration de données, de modélisation mathématique, d'analyse bayésienne et de mise en œuvre de l'apprentissage automatique au sein de finres. Yann est titulaire d'un doctorat en modélisation et analyse de données de l'Université Paris Diderot et d'un master en physique de l'Imperial College London.

Louis d'Hautefeuille Business Development and Partnerships Lead

En plus de son expérience en conseil en stratégie, Louis a participé à des projets entrepreneuriaux allant des fintechs aux réserves africaines. Titulaire d'un Master en Finance et Management d'ESADE et Saint-Gall, Louis construit des partenariats avec les acteurs clés du secteur agricole pour avancer la mission finres.

Yona Uzan Computer Vision Scientist

Après avoir obtenu un diplôme d'ingénieur en imagerie médicale, Yona poursuit actuellement un Master en MVA (Mathématiques, Vision, Apprentissage) à l'ENS Paris Saclay. Elle a de l'expérience en Machine Learning et Deep Learning et aime l'utiliser pour développer des solutions pour des questions sociétales importantes.