Photo ©F. Baarsch
Contexte :
Les 11 pays de la Grande Muraille Verte (GMV), ainsi que la Côte d'Ivoire et le Ghana, font partie des pays les plus pauvres et les plus vulnérables au changement climatique. Ces pays sont classés au bas de l'échelle de l'indice de développement humain en 2020 et leurs vulnérabilités actuelles entraînent une insécurité alimentaire, une migration des jeunes et une insécurité croissantes.
Besoin du client :
Afin de renforcer la résilience du secteur agricole, qui est le fondement de l'économie de ces pays avec plus de 70 % des communautés rurales qui dépendent directement de l'agriculture pluviale (cultures, élevage, pêche et sylviculture), une banque publique internationale a demandé à finres de lever conjointement des fonds auprès du Fonds vert pour le climat (FVC) afin de financer le projet IGREENFIN. IGREENFIN vise à soutenir l'adoption de solutions d'adaptation au changement climatique robustes et rentables dans le secteur agricole. Le projet comprend la phase 1 pour cinq (5) pays et la phase 2 pour sept (7) pays supplémentaires en Afrique de l'Ouest et de l'Est.
Solutions mises en œuvre par finres :
finres a fourni une évaluation détaillée des risques climatiques et une hiérarchisation des options d'adaptation afin d'accroître la résilience et les bénéfices des agriculteurs au niveau de l'exploitation. La hiérarchisation des options d'adaptation s'est basée sur des indicateurs financiers tenant compte de nombreux paramètres incertains affectant le secteur agricole. Les résultats de la phase 2 sont disponibles dans une application en ligne accessible à toutes les banques et à toutes les parties prenantes du projet.
Solutions déployées :
- r/aware - analyse des risques climatiques
- r/rating - analyse de la chaîne de valeur des cultures et de l'élevage
- r/invest - hiérarchisation des options d'adaptation
- application en ligne - pour l'accès aux données et la visualisation des recommandations
Statut :
Phase 1 (clôturée, approuvée par le GCF), phase 2 (en cours).
Montant collecté :
172 millions USD (pour la phase 1)